Producten · Eur-Lex
Regelgeving × AI
Regelgeving in relatie tot AI is lastig omdat je grip nodig hebt op twee lagen tegelijk — niet op één momentopname.
Twee lagen van grip
Als je AI inzet in een gereguleerd domein, volstaat het niet om te weten “welke regels gelden nu”. Je hebt grip nodig op:
- De toepasselijke certificatiebasis op het moment dat goedkeuring is verleend — welke teksten, versies en interpretaties vormden de basis voor dat besluit.
- De relevante updates erbovenop — regelgeving wordt gewijzigd, aangevuld met guidance, en gecorrigeerd. Wat is er sindsdien veranderd, en wat geldt voor jouw situatie?
Waarom systemen en traceerbaarheid tellen
AI maakt het makkelijker om snel antwoorden te genereren. Het maakt het niet makkelijker om te verantwoorden waarom dat antwoord op dat moment geldig was — en welke bronnen, versies en besluiten daaraan ten grondslag lagen.
Daarom draait Eur-Lex niet om “de AI kent alle wetten”. Het draait om traceerbaarheid: welke regeltekst gold wanneer, welke wijzigingen kwamen erbij, en hoe houd je die lijn vast in systemen die moeten blijven kloppen onder toezicht.
Dit is geen juridisch advies — het is de systems engineering-kant van gereguleerde AI: structuur, versies, en een audit trail die standhoudt.
Deze principes — certificatiebasis, updates erbovenop, en traceerbaarheid waar AI en regelgeving samenkomen — heeft Jasper ook als concept toegepast bij Aviation.bot, samen uitgewerkt met een softwareontwikkelaar. Het Aviation.bot concept bestaat nog steeds, maar data eigenaarschap bleek een grote drempel voor verdere opschaling.
Hoe speelt data eigenaarschap in jouw organisatie in relatie tot AI?